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搜索资源 - opencv object tracking
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人脸检测的C/C++源代码，曾发表于 OPENCV 的 MAILING LIST，主要是对OPENCV 3.1 版本发布的代码做了一些速度上的优化，并且解决了内存泄漏的问题。这个程序所使用的 Paul Viola 提出（该论文“Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features”发表在 CVPR01）的 Ada Boosted Cascade 算法可以说是目前最好最快的目标检测算法。,face tracking
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用opencv实现camshift算法 并且使用了 kalman算法来预测物体可能的运动轨迹 跟踪效果 一般-Achieved with opencv kalman camshift algorithm and uses algorithms to predict the trajectory of the object tracking results may be general
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基于opencv的图像处理技术，对运动目标进行实时跟踪，算法为meansift算法，根据掩膜进行团块跟踪-Opencv image-processing technology based on real-time moving object tracking algorithm meansift algorithm, based on the mass trace mask
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该文件用于在matlab环境中直接使用OpenCV库的函数，方便使用matlab的研究者在开展视觉目标检测、视觉目标跟踪、视觉智能监控，以及其它计算机视觉应用等的工作中调用OpenCV提供的函数。在使用时，只需要把该文件放于matlab的工作目录下即可。-With this code, various computer vision functions provided by OpenCV can be used in Matlab environment. Matlab users in th
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一个能捕捉AVI视频中的运动目标并实现定位用opencv实现的目标跟踪程序-AVI video capture of a moving object and the implementation of location tracking with opencv program goals
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基于OpenCV的Kalman滤波算法。利用Kalman滤波算法实现目标跟踪，本例中具体跟踪对象为随机产生的圆的轨迹，预测轨迹中下一点的位置，标记出来并给出相应的运动轨迹。-The Kalman filtering algorithm based on OpenCV. The use of Kalman filter algorithm for target tracking, in this case specifically track the object is randomly gene
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采用 CAMSHIFT 算法快速跟踪和检测运动目标的 C/C++ 源代码，OPENCV BETA 4.0 版本在其 SAMPLE 中给出了这个例子。算法的简单描述如下-This application demonstrates a fast, simple color tracking algorithm that can be used to track faces, hands . The CAMSHIFT algorithm is a modification of the Meanshi
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本程序是基于opencv的程序开发，可以实现物体跟踪。调试通过。-This procedure is based on the opencv program development, object tracking can be achieved. Debugging through.
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一个基于OpenCV软件的运动目标检测跟踪实验平台，对摄像头视野中的运动目标进行实时检测和跟踪，并留下编程和硬件接口-A software-based moving target detection OpenCV tracking experiment platform, the camera view in real-time moving object detection and tracking, and leave programming and hardware interface
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Foreground object tracking by method of frame difference using OpenCV 2.1
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利用camshift算法openCV实现自动物体跟踪-OpenCV camshift algorithm using automatic object tracking
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opencv目标跟踪,该文档能够实现相应功能-object tracking with opencv
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camshift算法的实现，利用opencv还进行视屏跟踪，要跟踪的物体是先用鼠标确定，代码已经运行-The realization of the camshift algorithm, using opencv also tracking the screen, to follow the object is to use the mouse determined, the code is running
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视频读入和运动物体检测，基于opencv环境- object tracking
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基于OpenCV的智能迷宫迷宫识别CamShift算法法物体跟踪识别与串口控制信号输出，已通过测试。
-Identification and serial control signal output based on the the OpenCV smart labyrinth maze to identify CamShift algorithm method object tracking, has been tested.
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运动物体跟踪，自动跟踪物体，此代码一种基于OOPENCV库，需要与OPENCV库的链接能使用
-Moving object tracking, automatic tracking of objects, can use this code based on OOPENCV library needs OPENCV link library
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Opencv_MFC. Object tracking using Opencv in VC++
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opencv 运动物体检测，代码经过检测，可实现运动物体的跟踪检测-opencv moving object detection code after detection, tracking of moving objects detected
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计算机视觉是研究用计算机模拟生物外显或宏观视觉功能的科学和技术。作
为计算机视觉研究的一个分支—运动目标的检测与跟踪，就是对视场内的运动目
标，如人或车辆等，进行实时的观测，并在此基础上对被观测对象进行分类，然
后分析它们的行为。近年来，计算机视觉的研究重点已经从对静态图像的研究过
渡到对动态图像序列的研究上面，这方面的典型应用包括自动化的视频监控系
统、视频MPEG编解码技术、人机交互的感知接口、军事上的制导、雷达视频
图像中的
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采用在线学习跟踪方式，对物体进行跟踪，代码用c++编写，库用的Opencv库，程序中包括了3个.h，3个.cpp，一个.main程序。-We have added two new state-of-the-art object tracking algorithms to OpenCV which can robustly track images patches across a video sequence and learn online (i.e., on-the-fly) as the
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